ارائه مدلی برای انتخاب سبد پروژه با آثار متقابل و اشتراک منابع بین پروژه ای با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

ارائه مدلی برای انتخاب سبد پروژه با آثار متقابل و اشتراک منابع بین پروژه ای با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
مقاله 3، دوره 7، شماره 1، بهار و تابستان 1394، صفحه 21-42 XML اصل مقاله (970 K)
نوع مقاله: مقاله علمی پژوهشی
نویسندگان
1 بهروز دری؛ 2 بهرنگ اسدی؛ 3 ساسان مظاهری
1دانشیار گروه مدیریت صنعتی دانشکدۀ مدیریت و حسابداری، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران
2دانشجوی دکتری مالی دانشکدۀ مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران
3دانشجوی دکتری مدیریت صنعتی دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران
چکیده
انبوه پروژه­های سازمانی و پیچیدگی­های تصمیم ­گیری پیرامون آنها موجب می­شود مدیریت و رهبری پروژه، چالش­های ویژه خود را داشته باشد. از این‌رو و به‌منظور استفاده مطلوب از فرصت­ها و دارایی­های سازمان، لازم است مدیران با استقرار سیستم مدیریت جامع چندوجهی، سبد پروژه­ سازمان را تشکیل دهند و با لحاظ توجیه­های مناسب اقتصادی، فنی و اجتماعی آن را به انجام برسانند. همچنین، کمبود منابع موجب می‌شود مدیران همواره به‌دنبال انتخاب تعدادی از پروژه­های ممکن به­منظور اجرا یا اولویت­بندی باشند. در این تحقیق، با درنظرگرفتن آثار متقابل معیارها و اشتراک منابع پروژه­های سازمان، رویکردی برای ارزیابی و انتخاب پروژه­ها ارائه شد. در این مدل دومرحله­ای، ابتدا با تشکیل یک الگوریتم شاخه و کران و با درنظرگرفتن اشتراک منابع پروژه­ها، سبدهای بیشینه مشخص شد و سپس کارایی هرکدام از این سبدها با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی ارزیابی شد تا سبدهای پروژه بر این اساس رتبه‌بندی شوند. علاوه‌براین، بین درجه‌های کارایی روش مورد استفاده در این مقاله با روش‌های DEA و COLS همبستگی قابل قبولی وجود دارد.
کلیدواژگان
آثار متقابل؛ اشتراک منابع؛ انتخاب سبد پروژه؛ سبد بیشینه؛ شبکه عصبی مصنوعی